Universidades Públicas impulsan primer Doctorado en IA del país

Se trata de un posgrado único en Argentina, con potenciales aplicaciones en campos como la salud, el derecho, la economía, la neurociencia, la informática, la logística y la agricultura, por mencionar sólo algunos.

Encabezadas por la Universidad Nacional del Sur, 30 universidades nacionales trabajan para crear un programa de Doctorado en Inteligencia Artificial Aplicada. La propuesta surgió del rector de esta casa, el doctor Daniel Vega, quien además es vicepresidente de la Comisión de Ciencia, Arte y Técnica del Consejo Interuniversitario Nacional.

“El programa busca formar profesionales en una amplia gama de áreas del conocimiento con el objetivo de atender tanto las demandas estratégicas para el desarrollo del país como las agendas territoriales y especificidades propias del sistema universitario. Como eje transversal, el programa también busca formar profesionales que den sustento a la elaboración de marcos morales y éticos para regular la implantación de la IA en los diferentes campos del conocimiento”, explicó Vega.

Dos factores que justifican la relevancia del programa doctoral propuesto son la capacidad humana existente y la heterogeneidad de áreas de aplicación de la IA. Por un lado, Argentina cuenta con una importante masa crítica de investigadores calificados en IA, distribuidos en varias universidades nacionales, institutos de investigación del CONICET, y otros centros de investigación; es decir, que existe un cuerpo formado de investigadores con capacidad para el dictado de los cursos de posgrado y las direcciones de tesis. Por otro lado, las aplicaciones de la IA parecen no tener fronteras y se extienden a diversos sectores como la salud, la economía, el transporte, la gestión pública y la industria, entre otros. Adicionalmente, estadísticas recientes muestran que sólo el 25% de los investigadores argentinos que publican en temas de IA provienen de las Ciencias de la Computación, lo que indica que tres de cada cuatro autores trabajan en otras áreas del conocimiento. El alcance amplio de la IA, su capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y su habilidad de trabajar con conocimiento incompleto y potencialmente contradictorio hacen que la IA sea una tecnología versátil y genérica, capaz de lograr innovaciones en una gran diversidad de campos de actividad. Estos dos factores justifican la relevancia de un programa interinstitucional e interdisciplinario en IA.

Complementando la situación actual, la IA es aún una disciplina poco desarrollada en la mayoría de nuestras universidades públicas y aún las más avanzadas en la temática han focalizado sus investigaciones en un número reducido de áreas del conocimiento. Por estas razones, este proyecto busca que las universidades con más trayectoria acompañen a otras con menor desarrollo, colaborando con estas últimas en fortalecer sus capacidades humanas y de investigación en temas de IA, y que el sistema universitario, en conjunto, mejore la formación de sus docentes-investigadores y permita cubrir los diversos aspectos de la IA aplicada, necesarios para el desarrollo científico tecnológico de nuestro país. 

A nivel internacional, varios países están desarrollando esfuerzos en la formación de sus recursos humanos. El Rector Vega explicó que “Alemania, Francia, Estonia, Portugal, Reino Unido y España ya tienen planes estratégicos para el desarrollo y el aprovechamiento de la inteligencia artificial en la ciencia, la industria y el gobierno, por eso consideramos que no podemos quedarnos atrás, ya que tenemos las potencialidades como sistema científico-académico”.

Este programa de doctorado busca desarrollar competencias y habilidades para realizar contribuciones originales y de calidad en el ámbito de la aplicación de la Inteligencia Artificial. Se focaliza en una formación interdisciplinar, destinado a especialistas en diferentes áreas de las ciencias, combinando cursos teóricos y metodológicos con el desarrollo de una tesis doctoral. Las personas egresadas contarán con conocimientos que les permitirán gestionar, innovar y contribuir con los últimos avances de la Inteligencia Artificial y mantenerse actualizado en uno de los campos científicos y tecnológicos de interés para el desarrollo nacional. Poseerán competencias para realizar tareas de investigación y docencia en temas de IA en nuestras universidades y formar nuevos recursos humanos en la disciplina, así como para desempeñarse en la industria o en instituciones de gobierno, liderando procesos de transformación basados en el uso de la IA.

A fin de implementar el programa de doctorado propuesto, la etapa actual incluye una serie de reuniones de trabajo entre los referentes de IA de las casas de estudio involucradas. Como parte de estos esfuerzos, especialistas del Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación de la UNS –que posee una sólida trayectoria científica y de formación en IA, con referentes de proyección internacional- mantuvieron un encuentro con el presidente del CONICET, Daniel Salamone, con motivo de su visita a Bahía Blanca para la apertura de la 50° Conferencia Latinoamericana de Informática. Adicionalmente, investigadores de varias universidades e institutos nacionales se reunieron en Bahía Blanca para acordar principios para la definición del programa doctoral y las acciones a llevar a cabo en los próximos meses.

Autoridades de la UNS, el CONICET y el Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación en una mesa redonda donde se debatieron la creación y alcances de este posgrado

El consorcio está integrado por las Universidades Nacionales del Sur (UNS), del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNICEN), de Córdoba (UNC), de La Plata (UNLP), del Litoral (UNL), de Mar del Plata (UNMdP), de Quilmes (UNQ), de Rosario (UNR), de San Martín (UNSAM), de San Luis (UNSL), de Cuyo (UNCuyo), de las Artes (UNA), de Catamarca (UNCa), de Entre Ríos (UNER), de Hurlingham (UNAHUR), de La Pampa (UNLPam), de Lujan (UNLU), del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA), de Rio Negro (UNRN), de San Antonio de Areco (UNSADA), Raúl Scalabrini Ortíz (UNSO), de Tucumán (UNT), la Tecnológica Nacional (UTN), del Nordeste (UNNE), Guillermo Brown (UNaB), de Misiones (UNM), de Tierra del Fuego (UNTdF), de la Patagonia San Juan Bosco (UNPSJB), del Alto Uruguay (UNAU),  de Santiago del Estero (UNSE) y de Jujuy (UNJu).